2DNR 概述

降噪是任何相机系统中改善图像视觉效果的关键问题。随着光照水平降低，为使相机系统获得合适的亮度，噪声水平会随之升高。新的先进 2D 降噪核的性能较上一版本的核大幅提升，能去除比上一版本多得多的彩色噪声和亮度噪声，并在去除噪声的同时保持边缘清晰度。新核的逻辑资源和性能可通过修改 RTL 源代码级参数进行调整。

主要特性

概览

直到几年前，相机 ISP 所用的噪声滤波算法仍以尽量减小逻辑资源为目标，而非提升性能。我们上一版本的降噪核也采用了这类算法。采用这类算法的噪声滤波器在性能上存在局限。为提升包括智能手机相机在内的各类相机的降噪性能，人们开发了包括小波降噪在内的许多降噪算法。随着这些算法的发展，如今的降噪性能已大幅提升。许多研究主要针对静态图像以非实时方式改善噪声。然而，视频降噪需要实时处理，同时还需要逻辑资源适当的算法。小波噪声滤波的去噪性能比以往算法略好，但逻辑资源明显更大。因此，我们开发了一种新算法，其性能优于小波噪声滤波器，逻辑资源却小于小波噪声滤波器。新的降噪滤波器核与上一版本的核相比，降噪性能显著提升，能同时去除彩色噪声和亮度噪声，同时仍保持清晰度。在上一版本的核中，噪声水平较高时彩色降噪性能不足，导致画质问题。新的噪声滤波器改善了这一问题。

画质对比

新的先进降噪核在同时去除彩色噪声和亮度噪声的情况下，仍能保持边缘清晰度。在上一版本的核中，噪声水平较高时彩色降噪性能不足，导致画质问题。下图展示了原始含噪图像以及经新的先进降噪核处理后的图像。